深圳市

　　面试城市:

　　深圳市

　　大数据策略挖掘岗

　　岗位职责:

　　1、参与分析综拓客群的数据结构分布及特点，参与数据建模、数据仓库建设，为上层挖掘及分析工作提供可靠、统一的数据支持;

　　2、参与大数据策略数据工程建设，支持离线/实时挖掘策略快速迭代和实验，确保整个平台的可扩展性、稳定性、高效、安全性等功能实现;

　　3、参与 AI大数据相关产品技术架构设计、技术规划、技术选型;

　　4、与业务部门密切配合，寻求数据层面业务价值。

　　岗位要求:

　　1、2021年应届毕业生，研究生及以上学历，人工智能、数据挖掘、物理数学、统计学等相关专业;

　　2、熟悉Hadoop/Spark/Hive/Hbase等大数据工具，熟悉Hive SQL语言，熟悉shell,python等至少一种脚本语言;

　　3、有数据仓库建设、数据处理、数据建模相关经验，有全球领先企业相关实习工作经验者优先考虑;

　　4、有良好的逻辑思维能力和数据敏感度，学习能力强，具有很好的沟通表达和团队合作能力。

　　工作城市:

　　上海市

　　面试城市:

　　上海市

　　平台分析及数据挖掘岗

　　岗位职责:

　　1、围绕线上及线下网点经营和运营的生命周期，通过数字化平台的统一规划，形成网点、客户、设备、行员及流程的数字化生命周期管理，量化赋能决策;

　　2、统筹应用内外部及集团数据，打通数据应用闭环，增强网点精准营销及服务能力，提升网点管理效率及效能;

　　3、基于银行网点员工对平台工具使用的数据分析洞察与模型产出，对银行队伍进行分层差异化管理与运营，提高队伍工具使用能力，形成闭环帮助平台工具迭代优化。

　　岗位要求:

　　1、2021年应届毕业生，硕士及以上学历，数学相关专业优先;

　　2、熟练掌握定性、定量等统计分析手段，在市场营销和销售管理方面有较强的商业敏锐度，对银行数字化转型有自己的认知与研究框架;

　　3、逻辑思维能力强，擅长沟通协调与项目推进，在复杂业务环境下，具备良好的自我驱动、结果导向和抗压能力。

　　工作城市:

　　上海市、深圳市

　　面试城市:

　　上海市、深圳市

　　大数据分析(运营管理方向)

　　岗位职责:

　　1、针对全行支付结算等运营业务数据，利用大数据分析能力挖掘数据价值，强化数据治理、绘制客户画像、建立数据分析模型，为制定业务发展策略提供决策支持;

　　2、结合大数据分析，制定银行数据服务和应用场景，推动和落实数据化运营战略;

　　3、强化运营系统及机具各类指标数据监测，持续改善系统和设备运行环境。

　　岗位要求:

　　1、2021年应届毕业生，硕士及以上学历，计算机科学、数据挖掘、数学、统计学等相关专业;

　　2、熟悉数据挖掘和分析方法，至少掌握一种数据分析工具，有全球领先企业相关实习工作经验者优先;

　　3、有良好的逻辑思维能力和数据敏感度，学习能力强，具有优秀的沟通表达和团队合作能力;

　　4、责任心强，积极主动，乐于动手解决复杂问题。

　　工作城市:

　　深圳市

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　　大数据(运营管理方向)

　　岗位职责:

　　1、针对银行运营业务产生的数据进行业务场景分析、需求调研、数据分析、数据规划等工作;

　　2、以数据为驱动力，针对近期及长期目标制定具体数据场景、运用、推广的相关计划，并负责推动落实具体目标达成;

　　3、监控运营各数据指标，赋能总分行管理，助力达成数据化运营;

　　4、关注大数据应用相关方向的前沿研究，并将相关数据结合产品特点，设计数据个性化产品及可视化产品，支持各类用户对大数据的洞察;

　　岗位要求:

　　1、2021年应届毕业生，硕士及以上学历，计算机科学、数据挖掘、数学、统计学等相关专业;

　　2、熟悉数据挖掘和分析方法，至少掌握一种数据分析工具，有全球领先企业相关实习工作经验者优先;

　　3、有良好的逻辑思维能力和数据敏感度，学习能力强，具有优秀的沟通表达和团队合作能力;

　　4、责任心强，积极主动，乐于动手解决复杂问题。

　　工作城市:

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　　人工智能应用

　　岗位职责:

　　1、针对银行的核心业务和未来应用场景，研究研发机器学习为核心的算法，包括但不限于深度学习、迁移学习、强化学习、结构学习等算法体系;

　　2、针对银行智能流程的运营及训练，并负责日常流程监测及优化，提升智能流程的正确率;

　　3、针对银行智能客服的AI知识运营及训练，并负责日常语料监测及优化，提升智能客服正确率。

　　岗位要求:

　　1、2021年应届毕业生，硕士及以上学历，计算机视觉、机器学习、人工智能、数据挖掘、信息检索、自然语言处理、语音识别等专业;

　　2、有人工智能，包括但不限于机器学习、计算机视觉、语音、自然语言处理等领域知识，有全球领先企业相关实习工作经验者优先;

　　3、有良好的逻辑思维能力和数据敏感度，学习能力强，具有优秀的沟通表达和团队合作能力;

　　4、热衷于技术创新，对于把人工智能技术应用到实际业务场景产生商业价值具有强烈的热情;

　　5、自我驱动力强，积极主动，乐于动手解决复杂问题。

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　　数据及商业分析岗

　　岗位职责:

　　1. 基于历史数据和专家经验，通过数据分析、数据挖掘、ABTest实验等，为业务决策提供数据支撑，并主动贡献分析报告/策略建议等;

　　2. 数据全流程跟踪业务项目，包括分析报告、模型策略设计、精准测算及ROI评估、ABTest实验设计及分析、指标监控体系搭建、模型策略迭代优化等;

　　3. 与业务管理团队紧密合作，通过数据分析/数据挖掘探索业务机会点，并能贡献自己对业务的独特见解;

　　4. 能够从用户的角度思考问题，通过数据分析，找出用户痛点，完善用户体验;

　　5. 与数据、产品、技术团队深度合作，探索数据产品化的机会，让数据在业务中发挥更大的价值。

　　岗位要求:

　　1. 2021年应届毕业生，硕士及以上学历，计算机、数学、统计学、管理科学等专业;

　　2. 熟练使用至少一种分析工具，如SQL、SAS、Python、R等，熟练掌握数据挖掘/机器学习算法者优先;

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（编辑：广东华图）