CISP是一个信息安全人才培训体系，包含一类认证，其中CISP-BR属于CISP的一个子系列，指注册大数据安全分析师，持证人员掌握大数据分析过程、数据分析算法原理、大数据系统工程实现、大数据安全分析常见案例、大数据系统安全法律法规等知识内容，具备大数据安全分析理论基础和实践能力，可从事大数据安全分析、安全管理等工作。

CISP-BDSA知识体系结构共包含六个知识类，分别为：

大数据安全分析预备知识：介绍了大数据分析所需的预备知识。具体介绍了大数据、大数据分析、大数据安全分析、机器学习、深度学习、有监督学习、无监督学习等基本概念和组成。介绍了大数据分析的实践基础，包括大数据分析编程工具和数据处理实践。这些构成了大数据安全分析师需要掌握的预备知识。

大数据安全分析概述：介绍了大数据安全分析思路、大数据分析的过程和大数据分析一般方法。具体介绍了大数据安全分析项目实施的主要步骤及主要内容，简要介绍了常用分析技术。这些构成了大数据安全分析师需要掌握的概述知识。

大数据安全分析理论：介绍了大数据安全分析中用到的各种算法原理，包括相似性分析、关联分析、预测分析、分类、聚类、机器学习、深度学习等。这些构成了大数据安全分析师需要掌握的理论知识。

大数据安全分析工程：介绍了数据采集、数据存储、数据搜索、实时计算、批量计算、计算任务管理及调度,和数据可视化。这些构成了大数据安全分析师需要掌握的工程知识。

大数据安全分析应用：介绍了大数据安全分析的应用场景、分析思路、安全建模和实例介绍等。这些构成了大数据安全分析师需要掌握的应用知识。

大数据安全相关政策法规：介绍了大数据安全相关的政策法规，如“网络安全法”、国家和政府部门关于数据安全的相关规定等。这些构成了大数据安全分析师建议掌握的补充知识。

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（编辑：广东华图）