北京市国家税务局已为您查出159条数据
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用人司局 |
职位名称 |
职位代码 |
招考人数 |
报考人数 |
分数线 |
大数据 |
面试名单 |
职位详情 |
| 北京 |
北京市国家税务局 |
石景山区国家税务局 |
科员（六） |
300110006193 |
2 |
970 |
137.3 |
大数据 |
名单 |
详情 |
| 北京 |
北京市国家税务局 |
大兴区国家税务局 |
科员（七） |
300110014122 |
2 |
750 |
138.8 |
大数据 |
名单 |
详情 |
| 北京 |
北京市国家税务局 |
房山区国家税务局 |
科员（七） |
300110008172 |
2 |
670 |
138.2 |
大数据 |
名单 |
详情 |
| 北京 |
北京市国家税务局 |
昌平区国家税务局 |
科员（七） |
300110015128 |
3 |
658 |
131.7 |
大数据 |
名单 |
详情 |
| 北京 |
北京市国家税务局 |
石景山区国家税务局 |
科员（七） |
300110006194 |
2 |
643 |
135.4 |
大数据 |
名单 |
详情 |
| 北京 |
北京市国家税务局 |
通州区国家税务局 |
科员（七） |
300110009171 |
2 |
638 |
133.8 |
大数据 |
名单 |
详情 |
| 北京 |
北京市国家税务局 |
怀柔区国家税务局 |
科员（五） |
300110012134 |
2 |
600 |
132.8 |
大数据 |
名单 |
详情 |
| 北京 |
北京市国家税务局 |
平谷区国家税务局 |
科员（四） |
300110013123 |
2 |
583 |
137.3 |
大数据 |
名单 |
详情 |
| 北京 |
北京市国家税务局 |
西城区国家税务局 |
科员（九） |
300110002300 |
3 |
512 |
133.5 |
大数据 |
名单 |
详情 |
| 北京 |
北京市国家税务局 |
东城区国家税务局 |
科员（七） |
300110001460 |
5 |
493 |
136.8 |
大数据 |
名单 |
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| 北京 |
北京市国家税务局 |
朝阳区国家税务局 |
科员（十四） |
300110003267 |
3 |
471 |
127.7 |
大数据 |
名单 |
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| 北京 |
北京市国家税务局 |
海淀区国家税务局 |
科员（十） |
300110004216 |
5 |
470 |
134.6 |
大数据 |
名单 |
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| 北京 |
北京市国家税务局 |
顺义区国家税务局 |
科员（七） |
300110010148 |
2 |
468 |
136 |
大数据 |
名单 |
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| 北京 |
北京市国家税务局 |
通州区国家税务局 |
科员（二） |
300110009166 |
2 |
461 |
136.8 |
大数据 |
名单 |
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| 北京 |
北京市国家税务局 |
西城区国家税务局 |
科员（七） |
300110002296 |
5 |
460 |
139.8 |
大数据 |
名单 |
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| 北京 |
北京市国家税务局 |
海淀区国家税务局 |
科员（十四） |
300110004220 |
3 |
448 |
131.2 |
大数据 |
名单 |
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| 北京 |
北京市国家税务局 |
密云区国家税务局 |
科员（四） |
300110011159 |
2 |
430 |
134.4 |
大数据 |
名单 |
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| 北京 |
北京市国家税务局 |
大兴区国家税务局 |
科员（二） |
300110014117 |
3 |
424 |
133.9 |
大数据 |
名单 |
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| 北京 |
北京市国家税务局 |
门头沟区国家税务局 |
科员（五） |
300110007217 |
2 |
421 |
132.3 |
大数据 |
名单 |
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| 北京 |
北京市国家税务局 |
延庆区国家税务局 |
科员（三） |
300110016106 |
2 |
415 |
133.7 |
大数据 |
名单 |
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| 北京 |
北京市国家税务局 |
朝阳区国家税务局 |
科员（十） |
300110003263 |
4 |
393 |
134.9 |
大数据 |
名单 |
详情 |
| 北京 |
北京市国家税务局 |
朝阳区国家税务局 |
科员（十三） |
300110003266 |
2 |
389 |
135.8 |
大数据 |
名单 |
详情 |
| 北京 |
北京市国家税务局 |
朝阳区国家税务局 |
科员（十一） |
300110003264 |
4 |
378 |
139.9 |
大数据 |
名单 |
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| 北京 |
北京市国家税务局 |
海淀区国家税务局 |
科员（十三） |
300110004219 |
2 |
377 |
136.8 |
大数据 |
名单 |
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| 北京 |
北京市国家税务局 |
昌平区国家税务局 |
科员（二） |
300110015123 |
3 |
375 |
130.7 |
大数据 |
名单 |
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| 北京 |
北京市国家税务局 |
丰台区国家税务局 |
科员（十） |
300110005217 |
3 |
360 |
134.5 |
大数据 |
名单 |
详情 |
| 北京 |
北京市国家税务局 |
海淀区国家税务局 |
科员（十一） |
300110004217 |
4 |
360 |
135.9 |
大数据 |
名单 |
详情 |
| 北京 |
北京市国家税务局 |
海淀区国家税务局 |
科员（三） |
300110004209 |
4 |
343 |
132.5 |
大数据 |
名单 |
详情 |
| 北京 |
北京市国家税务局 |
朝阳区国家税务局 |
科员（三） |
300110003256 |
4 |
334 |
128.7 |
大数据 |
名单 |
详情 |
| 北京 |
北京市国家税务局 |
丰台区国家税务局 |
科员（七） |
300110005214 |
4 |
326 |
136.2 |
大数据 |
名单 |
详情 |
| 北京 |
北京市国家税务局 |
通州区国家税务局 |
科员（五） |
300110009169 |
4 |
317 |
138.9 |
大数据 |
名单 |
详情 |
| 北京 |
北京市国家税务局 |
丰台区国家税务局 |
科员（九） |
300110005216 |
2 |
294 |
135.7 |
大数据 |
名单 |
详情 |
| 北京 |
北京市国家税务局 |
昌平区国家税务局 |
科员（五） |
300110015126 |
4 |
281 |
134.9 |
大数据 |
名单 |
详情 |
| 北京 |
北京市国家税务局 |
大兴区国家税务局 |
科员（五） |
300110014120 |
4 |
281 |
135.3 |
大数据 |
名单 |
详情 |
| 北京 |
北京市国家税务局 |
顺义区国家税务局 |
科员（二） |
300110010143 |
2 |
276 |
137 |
大数据 |
名单 |
详情 |
| 北京 |
北京市国家税务局 |
顺义区国家税务局 |
科员（六） |
300110010147 |
2 |
271 |
128.3 |
大数据 |
名单 |
详情 |
| 北京 |
北京市国家税务局 |
燕山地区国家税务局 |
科员（一） |
300110017099 |
3 |
265 |
132.7 |
大数据 |
名单 |
详情 |
| 北京 |
北京市国家税务局 |
西城区国家税务局 |
科员（三） |
300110002291 |
3 |
263 |
135.7 |
大数据 |
名单 |
详情 |
| 北京 |
北京市国家税务局 |
东城区国家税务局 |
科员（三） |
300110001455 |
3 |
258 |
130.2 |
大数据 |
名单 |
详情 |
| 北京 |
北京市国家税务局 |
丰台区国家税务局 |
科员（三） |
300110005210 |
3 |
257 |
134.1 |
大数据 |
名单 |
详情 |
| 北京 |
北京市国家税务局 |
海淀区国家税务局 |
科员（四） |
300110004210 |
3 |
252 |
131.1 |
大数据 |
名单 |
详情 |
| 北京 |
北京市国家税务局 |
房山区国家税务局 |
科员（二） |
300110008167 |
2 |
251 |
132.8 |
大数据 |
名单 |
详情 |
| 北京 |
北京市国家税务局 |
海淀区国家税务局 |
科员（十六） |
300110004222 |
2 |
250 |
128.6 |
大数据 |
名单 |
详情 |
| 北京 |
北京市国家税务局 |
海淀区国家税务局 |
科员（十二） |
300110004218 |
2 |
250 |
138.5 |
大数据 |
名单 |
详情 |
| 北京 |
北京市国家税务局 |
房山区国家税务局 |
科员（六） |
300110008171 |
2 |
249 |
134 |
大数据 |
名单 |
详情 |
| 北京 |
北京市国家税务局 |
大兴区国家税务局 |
科员（六） |
300110014121 |
2 |
248 |
130.5 |
大数据 |
名单 |
详情 |
| 北京 |
北京市国家税务局 |
门头沟区国家税务局 |
科员（一） |
300110007213 |
2 |
245 |
135.6 |
大数据 |
名单 |
详情 |
| 北京 |
北京市国家税务局 |
朝阳区国家税务局 |
科员（四） |
300110003257 |
3 |
244 |
130.6 |
大数据 |
名单 |
详情 |
| 北京 |
北京市国家税务局 |
门头沟区国家税务局 |
科员（四） |
300110007216 |
2 |
243 |
134 |
大数据 |
名单 |
详情 |
| 北京 |
北京市国家税务局 |
朝阳区国家税务局 |
科员（十二） |
300110003265 |
2 |
240 |
134.5 |
大数据 |
名单 |
详情 |
| 北京 |
北京市国家税务局 |
北京经济技术开发区国家税务局 |
科员（四） |
300110018093 |
2 |
239 |
130.9 |
大数据 |
名单 |
详情 |
| 北京 |
北京市国家税务局 |
昌平区国家税务局 |
科员（六） |
300110015127 |
2 |
237 |
128.8 |
大数据 |
名单 |
详情 |
| 北京 |
北京市国家税务局 |
朝阳区国家税务局 |
科员（十六） |
300110003269 |
2 |
235 |
127.4 |
大数据 |
名单 |
详情 |
| 北京 |
北京市国家税务局 |
石景山区国家税务局 |
科员（四） |
300110006191 |
3 |
228 |
137.7 |
大数据 |
名单 |
详情 |
| 北京 |
北京市国家税务局 |
东城区国家税务局 |
科员（十） |
300110001464 |
2 |
220 |
129.7 |
大数据 |
名单 |
详情 |
| 北京 |
北京市国家税务局 |
西城区国家税务局 |
科员（八） |
300110002299 |
2 |
219 |
135.9 |
大数据 |
名单 |
详情 |
| 北京 |
北京市国家税务局 |
西城区国家税务局 |
科员（十一） |
300110002302 |
2 |
217 |
129.3 |
大数据 |
名单 |
详情 |
| 北京 |
北京市国家税务局 |
东城区国家税务局 |
科员（八） |
300110001462 |
2 |
217 |
130.7 |
大数据 |
名单 |
详情 |
| 北京 |
北京市国家税务局 |
丰台区国家税务局 |
科员（十二） |
300110005219 |
2 |
215 |
124.6 |
大数据 |
名单 |
详情 |
| 北京 |
北京市国家税务局 |
房山区国家税务局 |
科员（五） |
300110008170 |
3 |
214 |
134.1 |
大数据 |
名单 |
详情 |
| 北京 |
北京市国家税务局 |
顺义区国家税务局 |
科员（五） |
300110010146 |
3 |
210 |
131.5 |
大数据 |
名单 |
详情 |
| 北京 |
北京市国家税务局 |
东城区国家税务局 |
科员（四） |
300110001456 |
5 |
206 |
116.7 |
大数据 |
名单 |
详情 |
| 北京 |
北京市国家税务局 |
第三直属税务分局 |
科员（四） |
300110019078 |
2 |
202 |
133.4 |
大数据 |
名单 |
详情 |
| 北京 |
北京市国家税务局 |
怀柔区国家税务局 |
科员（三） |
300110012132 |
3 |
200 |
133.2 |
大数据 |
名单 |
详情 |
| 北京 |
北京市国家税务局 |
门头沟区国家税务局 |
科员（三） |
300110007215 |
3 |
198 |
133.4 |
大数据 |
名单 |
详情 |
| 北京 |
北京市国家税务局 |
密云区国家税务局 |
科员（一） |
300110011156 |
2 |
196 |
130.8 |
大数据 |
名单 |
详情 |
| 北京 |
北京市国家税务局 |
丰台区国家税务局 |
科员（八） |
300110005215 |
2 |
196 |
137.6 |
大数据 |
名单 |
详情 |
| 北京 |
北京市国家税务局 |
延庆区国家税务局 |
科员（一） |
300110016104 |
2 |
195 |
126.5 |
大数据 |
名单 |
详情 |
| 北京 |
北京市国家税务局 |
怀柔区国家税务局 |
科员（一） |
300110012130 |
2 |
189 |
133 |
大数据 |
名单 |
详情 |
| 北京 |
北京市国家税务局 |
平谷区国家税务局 |
科员（一） |
300110013120 |
2 |
187 |
131.4 |
大数据 |
名单 |
详情 |
| 北京 |
北京市国家税务局 |
通州区国家税务局 |
科员（六） |
300110009170 |
2 |
182 |
133.8 |
大数据 |
名单 |
详情 |
| 北京 |
北京市国家税务局 |
北京经济技术开发区国家税务局 |
科员（三） |
300110018092 |
2 |
179 |
133.1 |
大数据 |
名单 |
详情 |
| 北京 |
北京市国家税务局 |
石景山区国家税务局 |
科员（五） |
300110006192 |
2 |
169 |
136.4 |
大数据 |
名单 |
详情 |
| 北京 |
北京市国家税务局 |
海淀区国家税务局 |
科员（五） |
300110004211 |
5 |
160 |
118.4 |
大数据 |
名单 |
详情 |
| 北京 |
北京市国家税务局 |
海淀区国家税务局 |
科员（七） |
300110004213 |
5 |
155 |
121.8 |
大数据 |
名单 |
详情 |
| 北京 |
北京市国家税务局 |
东城区国家税务局 |
科员（六） |
300110001459 |
5 |
154 |
121.8 |
大数据 |
名单 |
详情 |
| 北京 |
北京市国家税务局 |
东城区国家税务局 |
科员（五） |
300110001457 |
5 |
154 |
122.5 |
大数据 |
名单 |
详情 |
| 北京 |
北京市国家税务局 |
朝阳区国家税务局 |
科员（六） |
300110003259 |
5 |
153 |
119 |
大数据 |
名单 |
详情 |
| 北京 |
北京市国家税务局 |
海淀区国家税务局 |
科员（六） |
300110004212 |
5 |
152 |
123.7 |
大数据 |
名单 |
详情 |
| 北京 |
北京市国家税务局 |
朝阳区国家税务局 |
科员（七） |
300110003260 |
5 |
152 |
117.3 |
大数据 |
名单 |
详情 |
| 北京 |
北京市国家税务局 |
朝阳区国家税务局 |
科员（五） |
300110003258 |
5 |
152 |
115.6 |
大数据 |
名单 |
详情 |
| 北京 |
北京市国家税务局 |
海淀区国家税务局 |
科员（九） |
300110004215 |
5 |
149 |
119.8 |
大数据 |
名单 |
详情 |
| 北京 |
北京市国家税务局 |
朝阳区国家税务局 |
科员（九） |
300110003262 |
5 |
149 |
116.8 |
大数据 |
名单 |
详情 |
| 北京 |
北京市国家税务局 |
海淀区国家税务局 |
科员（八） |
300110004214 |
5 |
148 |
121.1 |
大数据 |
名单 |
详情 |
| 北京 |
北京市国家税务局 |
朝阳区国家税务局 |
科员（八） |
300110003261 |
5 |
140 |
119.5 |
大数据 |
名单 |
详情 |
| 北京 |
北京市国家税务局 |
丰台区国家税务局 |
科员（六） |
300110005213 |
5 |
137 |
115.4 |
大数据 |
名单 |
详情 |
| 北京 |
北京市国家税务局 |
丰台区国家税务局 |
科员（四） |
300110005211 |
5 |
126 |
120.9 |
大数据 |
名单 |
详情 |
| 北京 |
北京市国家税务局 |
密云区国家税务局 |
科员（三） |
300110011158 |
2 |
125 |
128.1 |
大数据 |
名单 |
详情 |
| 北京 |
北京市国家税务局 |
西城区国家税务局 |
科员（四） |
300110002293 |
4 |
125 |
120.8 |
大数据 |
名单 |
详情 |
| 北京 |
北京市国家税务局 |
怀柔区国家税务局 |
科员（四） |
300110012133 |
2 |
124 |
131.1 |
大数据 |
名单 |
详情 |
| 北京 |
北京市国家税务局 |
丰台区国家税务局 |
科员（五） |
300110005212 |
5 |
124 |
122.9 |
大数据 |
名单 |
详情 |
| 北京 |
北京市国家税务局 |
西城区国家税务局 |
科员（五） |
300110002294 |
4 |
122 |
123.1 |
大数据 |
名单 |
详情 |
| 北京 |
北京市国家税务局 |
平谷区国家税务局 |
科员（三） |
300110013122 |
2 |
117 |
124.7 |
大数据 |
名单 |
详情 |
| 北京 |
北京市国家税务局 |
西城区国家税务局 |
科员（六） |
300110002295 |
4 |
116 |
117 |
大数据 |
名单 |
详情 |
| 北京 |
北京市国家税务局 |
北京经济技术开发区国家税务局 |
科员（二） |
300110018091 |
4 |
113 |
121.8 |
大数据 |
名单 |
详情 |
| 北京 |
北京市国家税务局 |
朝阳区国家税务局 |
科员（一） |
300110003253 |
4 |
113 |
122.6 |
大数据 |
名单 |
详情 |
| 北京 |
北京市国家税务局 |
大兴区国家税务局 |
科员（三） |
300110014118 |
4 |
108 |
122 |
大数据 |
名单 |
详情 |
| 北京 |
北京市国家税务局 |
通州区国家税务局 |
科员（四） |
300110009168 |
4 |
107 |
123.5 |
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名单 |
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北京市国家税务局 |
昌平区国家税务局 |
科员（三） |
300110015124 |
4 |
104 |
116.1 |
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名单 |
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北京市国家税务局 |
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科员（三） |
300110009167 |
4 |
103 |
120.4 |
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北京市国家税务局 |
石景山区国家税务局 |
科员（三） |
300110006190 |
4 |
102 |
121.1 |
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北京市国家税务局 |
大兴区国家税务局 |
科员（四） |
300110014119 |
4 |
100 |
122.2 |
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北京市国家税务局 |
石景山区国家税务局 |
科员（二） |
300110006189 |
4 |
100 |
119.4 |
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名单 |
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北京市国家税务局 |
朝阳区国家税务局 |
科员（二） |
300110003254 |
4 |
100 |
120.7 |
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名单 |
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北京市国家税务局 |
海淀区国家税务局 |
科员（二） |
300110004208 |
4 |
99 |
122.5 |
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北京市国家税务局 |
门头沟区国家税务局 |
科员（二） |
300110007214 |
4 |
97 |
120.9 |
大数据 |
名单 |
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| 北京 |
北京市国家税务局 |
海淀区国家税务局 |
科员（一） |
300110004207 |
4 |
96 |
128.4 |
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名单 |
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北京市国家税务局 |
丰台区国家税务局 |
科员（一） |
300110005208 |
4 |
88 |
124.7 |
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北京市国家税务局 |
西城区国家税务局 |
科员（一） |
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3 |
87 |
125.7 |
大数据 |
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北京市国家税务局 |
东城区国家税务局 |
科员（一） |
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3 |
87 |
125.4 |
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北京市国家税务局 |
西城区国家税务局 |
科员（二） |
300110002290 |
3 |
83 |
121.9 |
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北京市国家税务局 |
昌平区国家税务局 |
科员（四） |
300110015125 |
3 |
82 |
122.6 |
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北京市国家税务局 |
通州区国家税务局 |
科员（八） |
300110009172 |
5 |
80 |
116.6 |
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北京市国家税务局 |
朝阳区国家税务局 |
科员（十五） |
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3 |
79 |
123.3 |
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北京市国家税务局 |
顺义区国家税务局 |
科员（三） |
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3 |
78 |
124 |
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房山区国家税务局 |
科员（三） |
300110008168 |
3 |
78 |
117.4 |
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北京市国家税务局 |
东城区国家税务局 |
科员（二） |
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3 |
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科员（二） |
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3 |
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113.7 |
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科员（四） |
300110008169 |
3 |
75 |
117.2 |
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科员（二） |
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3 |
73 |
116.2 |
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顺义区国家税务局 |
科员（四） |
300110010145 |
3 |
72 |
117.6 |
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北京市国家税务局 |
第三直属税务分局 |
科员（三） |
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3 |
71 |
126.6 |
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延庆区国家税务局 |
科员（二） |
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3 |
70 |
114.4 |
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密云区国家税务局 |
科员（二） |
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3 |
68 |
118.9 |
大数据 |
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北京市国家税务局 |
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科员（二） |
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3 |
68 |
127.5 |
大数据 |
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北京市国家税务局 |
第三直属税务分局 |
科员（二） |
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3 |
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129 |
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北京市国家税务局 |
大兴区国家税务局 |
科员（八） |
300110014123 |
5 |
66 |
115.5 |
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名单 |
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| 北京 |
北京市国家税务局 |
第三直属税务分局 |
科员（一） |
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3 |
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128.7 |
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北京市国家税务局 |
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科员（一） |
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3 |
65 |
129.4 |
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科员（一） |
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3 |
64 |
128.6 |
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科员（九） |
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4 |
62 |
117 |
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科员（八） |
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58 |
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2 |
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124.9 |
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科员（一） |
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2 |
53 |
123.4 |
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300110004221 |
2 |
53 |
124.5 |
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科员（五） |
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2 |
52 |
124.8 |
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科员（六） |
300110019080 |
2 |
49 |
130.4 |
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科员（九） |
300110014124 |
4 |
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科员（九） |
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2 |
49 |
121.8 |
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科员（一） |
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2 |
48 |
124.1 |
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科员（八） |
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4 |
48 |
109.1 |
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科员（一） |
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2 |
47 |
121.5 |
大数据 |
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北京市国家税务局 |
房山区国家税务局 |
科员（一） |
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2 |
47 |
124.8 |
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北京市国家税务局 |
房山区国家税务局 |
科员（九） |
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4 |
45 |
110.6 |
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科员（一） |
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2 |
42 |
125.3 |
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北京市国家税务局 |
昌平区国家税务局 |
科员（九） |
300110015130 |
4 |
41 |
110.6 |
大数据 |
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北京市国家税务局 |
门头沟区国家税务局 |
科员（六） |
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4 |
41 |
111.8 |
大数据 |
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北京市国家税务局 |
顺义区国家税务局 |
科员（九） |
300110010150 |
4 |
37 |
108.6 |
大数据 |
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| 北京 |
北京市国家税务局 |
顺义区国家税务局 |
科员（八） |
300110010149 |
4 |
37 |
109.3 |
大数据 |
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北京市国家税务局 |
怀柔区国家税务局 |
科员（六） |
300110012135 |
4 |
34 |
108.6 |
大数据 |
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| 北京 |
北京市国家税务局 |
怀柔区国家税务局 |
科员（七） |
300110012136 |
4 |
33 |
106.8 |
大数据 |
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北京市国家税务局 |
门头沟区国家税务局 |
科员（七） |
300110007219 |
3 |
33 |
103.7 |
大数据 |
名单 |
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北京市国家税务局 |
密云区国家税务局 |
科员（五） |
300110011160 |
3 |
29 |
100.9 |
大数据 |
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北京市国家税务局 |
平谷区国家税务局 |
科员（六） |
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3 |
27 |
106.5 |
大数据 |
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北京市国家税务局 |
延庆区国家税务局 |
科员（四） |
300110016107 |
3 |
24 |
103.7 |
大数据 |
名单 |
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北京市国家税务局 |
密云区国家税务局 |
科员（六） |
300110011161 |
3 |
23 |
106.9 |
大数据 |
名单 |
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北京市国家税务局 |
平谷区国家税务局 |
科员（五） |
300110013124 |
3 |
22 |
102.3 |
大数据 |
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北京市国家税务局 |
燕山地区国家税务局 |
科员（二） |
300110017100 |
2 |
21 |
109.2 |
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